Роздуми про минулі технологічні віхи допомагають нам краще передбачити, що нас чекає попереду. Від розквіту Інтернету до домінування мобільних телефонів, кожен стрибок знаменував кардинальний зсув у прогресі людства.
Зараз ми стоїмо на порозі іншої революції: ШІ. Ця трансформаційна технологія виходить за рамки підвищення ефективності — вона забезпечує персоналізований досвід, автоматизує складні завдання та докорінно змінює маркетинговий ландшафт. Штучний інтелект готовий переосмислити те, як бренди зв’язуються зі споживачами та стимулюють інновації у своїх маркетингових стратегіях.
Вчимося з минулого: ШІ як наступна велика зміна платформи
Інновації та постійні потреби споживачів постійно спонукають до розвитку технологічних платформ. Від появи Інтернету в 1990-х до розквіту мобільних технологій у 2000-х і сплеску хмарних обчислень у 2010-х кожен прорив кардинально змінював галузі. Як правило, нові платформи будуються на своїх попередниках, зростають у масштабах і впливі, і часто з’являються приблизно через десятиліття після останнього великого зміни.
Сьогодні AI представляє наступну трансформаційну платформу. Ті, хто охоплює та будує екосистеми навколо штучного інтелекту, готові відкрити нові можливості, як це робили піонери, такі як Microsoft, Google, Amazon, Meta та Apple під час попередніх технологічних революцій.
Хоча багато сучасних провідних фірм були піонерами у зміні платформи, першість на ринку не завжди гарантувала довгостроковий успіх. Наприклад, Google не був першою пошуковою системою, але став домінуючим гравцем. Подібним чином Apple не була першою, хто створив мобільні телефони чи смартфони, але запуск iPhone у 2007 році здійснив революцію в галузі. Історія показує, що компанії, які успішно створюють комплексні екосистеми навколо нових технологій, створюють найбільший вплив на бізнес.
Трансформації екосистеми, спричинені розвитком Інтернету та мобільних пристроїв
Розвиток Інтернету стимулював розвиток пошукових систем, які сприяли зростанню ширших екосистемних додатків у міру розвитку інфраструктури. Сьогодні екосистема електронної комерції включає такі гіганти, як Amazon і Alibaba, які підтримуються постачальниками послуг оплати, логістики, доставки та аналітики. Екосистема Інтернету речей (IoT) тепер охоплює носимі пристрої, розумні будинки та рішення для розумних міст, що працюють на основі збору й аналізу даних.
Екосистема віддаленої роботи та співпраці процвітала після COVID-19 завдяки таким інструментам, як Zoom, Microsoft Teams і Slack. Подібним чином екосистема хмарних обчислень базується на таких постачальниках послуг, як AWS, Azure та GCP, які пропонують різні рішення SaaS, PaaS та IaaS. Також з’явилися похідні моделі цифрового контенту та маркетингу, коли Google Search Ads використовує інтелектуальний штучний інтелект для аналізу ключових слів пошуку, визначення намірів користувачів і показу чітко націленої реклами, змінюючи ефективність цифрового маркетингу.
Розвиток операційних систем iOS і Android, які підтримуються сторонніми програмами, атрибуцією та аналітичними службами, створив процвітаючу мобільну екосистему. Огороджені садові платформи використали цю зміну, проаналізувавши пристрої та поведінку користувачів, щоб показувати персоналізовану рекламу та взаємодію. Удосконалення мобільного зв’язку, хмарних сервісів та інтернет-технологій значно підвищили швидкість передачі даних, ще більше прискоривши появу 5G, яка пропонує низьку затримку, високу пропускну здатність і високу щільність доступу.
Як ШІ сприяє фундаментальним змінам у галузях?
Зараз, коли екосистема штучного інтелекту починає формуватися, вона відкриває подібні можливості для тих, хто готовий ними скористатися, від електронної комерції та цифрового маркетингу до автономних транспортних засобів і інтелектуального виробництва. ШІ сприяє розвитку безпілотних автомобілів і інтелектуальних транспортних систем у транспортному секторі. Гуманоїдні роботи вдосконалюють інтелектуальне виробництво, логістику, охорону здоров’я та повсякденні послуги, а штучний інтелект створює фільми, ігри, музику, візуальний дизайн, навчальні посібники та рекламу в цифровому контенті та маркетингу. Ці інновації змінюють галузь, створюючи нові можливості для зростання та ефективності.
Gartner прогнозує, що до 2027 року глобальні витрати на програмне забезпечення штучного інтелекту зростуть майже втричі, з 124 мільярдів доларів США до 297 мільярдів доларів США. Компанії з власними алгоритмами та потужними ровами даних матимуть кращі позиції для використання генеративного ШІ для отримання конкурентних переваг. Революційні відкриття штучного інтелекту мають змінити поведінку споживачів і компаній, запровадити нові бізнес-моделі та підвищити ефективність і продуктивність.
Еволюція навігаційної платформи: від інтелектуального ШІ до генеративного ШІ
Екосистеми ШІ революціонізують маркетинг, автоматизуючи ключові процеси, такі як прогнозування намірів, персоналізоване прийняття рішень, створення контенту та оптимізація стратегії. Автоматизовані інструменти аналізують поведінку користувачів у режимі реального часу для оптимізації реклами, тоді як маркетингові пілоти на основі штучного інтелекту передбачають уподобання користувачів і надають індивідуальні рекомендації. Генеративний штучний інтелект дозволяє компаніям швидко створювати кілька версій вмісту, уточнюючи шляхи клієнта та оптимізуючи стратегії на основі інформації та основних продуктів. Це дозволяє компаніям постійно вдосконалювати свої маркетингові зусилля, забезпечуючи персоналізовані та ефективні кампанії, які резонують із окремими споживачами.
Візьміть Боба, любителя активного відпочинку, як приклад: генеративний штучний інтелект може миттєво адаптувати його досвід покупок на основі його історії веб-перегляду та взаємодії з платформою. Він може пропонувати релевантні продукти, як-от спорядження для фітнесу чи аксесуари для кемпінгу, одночасно генеруючи персоналізовані оголошення, описи продуктів і рекламні пропозиції, які відповідають його інтересам. Цей рівень персоналізації покращує взаємодію, підвищує рівень конверсії та покращує задоволеність клієнтів. Завдяки маркетинговим пілотам на основі штучного інтелекту компанії можуть швидко оптимізувати свої стратегії, удосконалити свій підхід до повторного залучення Боба та надавати контент, який найкраще відповідає його потребам та інтересам, що розвиваються.
Використовуючи можливості штучного інтелекту для динамічного створення та оптимізації вмісту, постачальники AI SaaS допомагають брендам і підприємствам створювати персоналізовані маркетингові подорожі в масштабі, і це може підвищити ефективність і результативність їхніх зусиль. Ці рішення, орієнтовані на користувача, гарантують, що кожна взаємодія є значущою, своєчасною та актуальною. У результаті маркетологи можуть надавати більш цілеспрямований вміст, сприяти глибшій взаємодії та максимізувати вплив своїх кампаній.
Майбутнє маркетингових інновацій
Я вірю, що в майбутньому штучний інтелект зробить революцію в тому, як ми взаємодіємо з брендами та послугами в різних екосистемах. У сфері розваг, наприклад, штучний інтелект може динамічно включати маркетингові елементи, такі як те, щоб актори одягали спонсорський одяг у фільмах або телешоу, оновлюваний сезонно без необхідності перезйомок.
Штучний інтелект також поєднає технологію автономного водіння з цифровим маркетингом, пропонуючи персоналізовані рекомендації на основі маршруту користувача, наприклад, місця для обіду поблизу або варіанти паркування під час зарядки автомобіля.
Крім того, роботи-гуманоїди на основі штучного інтелекту, інтегровані в екосистеми цифрового маркетингу, можуть підключатися до зовнішніх API, щоб надавати персоналізовані пропозиції — наприклад, рецепти на основі погоди або пропозиції електронної комерції, адаптовані до ваших уподобань щодо покупок.
Від бачення до реальності
У цьому взаємопов’язаному майбутньому, керованому штучним інтелектом, гіперперсоналізовані враження пронизуватимуть усі аспекти повсякденного життя, роблячи технології невід’ємною частиною нашого спілкування зі світом. Настав час підготуватися до цього майбутнього.
