TRAE: Адаптивний редактор коду AI

Зображення автором

Ми стали свідками швидкого підйому та еволюції редакторів коду, що працюють на AI за останній рік, і вони продовжують різко вдосконалюватися. Нові платформи, такі як курсор AI та Віндсерф, вийшли на поле, пропонуючи більш глибоку інтеграцію AI і в даний час забезпечуючи необмежене безкоштовне використання AI. Це означає, що ви можете створити свої проекти швидко і без обмежень.

У цій статті ми занурюємось у TRAE, потужному нового адаптивного редактора коду AI та конкурента, який нарівні з курсором AI. Ми вивчимо:

• Що таке TRAE і як це покращує ваш робочий процес кодування.
• Основні особливості TRAE та те, як вони можуть підвищити вашу продуктивність.
• Налаштування TRAE для проектів з наукових даних.
• Поради та стратегії, які допоможуть вам отримати максимальну користь від можливостей TRAE.

Що таке Три

TRAE-це адаптивне інтегроване середовище розвитку AI (IDE), призначене для надання допомоги розробникам шляхом автоматизації повторюваних завдань, забезпечення інтелектуального завершення коду та надання допомоги в режимі реального часу за допомогою розмовних взаємодій. На відміну від традиційних IDE, TRAE використовує вдосконалені можливості AI, щоб передбачити потреби розробників, роблячи кодування швидше, інтуїтивнішим та ефективнішим.

Ви можете вивчити TRAE далі на їх офіційному веб -сайті.

Особливості ключів TRAE

TRAE виділяється через кілька інноваційних особливостей:

• Інтелектуальне завершення коду: TRAE надає контекстні пропозиції, значно скорочуючи час, необхідний для запису коду котла.
• Розмовне програмування: Завдяки вбудованому інтерфейсу чату, розробники можуть взаємодіяти з TRAE, щоб задавати питання, уточнити сумніви або запитувати фрагменти коду.
• Режим будівельника: TRAE автоматично розбиває складні проекти на керовані завдання, оптимізуючи кожен крок, пропонуючи чіткий попередній перегляд та повний контроль над процесом.
• Мультимодальність: TRAE точно інтерпретує завантажені зображення, схеми та скріншоти для кращого розуміння.
• Контекст: TRAE аналізує всю вашу робочу область – включаючи папки, файли, код та термінальні взаємодії – для глибокого розуміння вашого робочого процесу.
• Попередній перегляд у режимі реального часу: Розробники можуть миттєво візуалізувати зміни, прискорюючи процес налагодження та ітерації.
• Програмування AI на основі агентів: Агенти AI TRAE можуть автономно впоратися з певними завданнями кодування, звільняючи розробників, щоб зосередитись на вирішенні проблем вищого рівня.

Налаштування TRAE

Початок роботи з TRAE є просто:

1. Відвідайте офіційний веб -сайт TRAE та завантажте відповідну версію для вашої операційної системи.
2. Встановіть додаток, дотримуючись наданих інструкцій з установки.
3. Створіть безкоштовний обліковий запис для доступу до всіх функцій та синхронізації своїх проектів на пристроях.
4. Налаштуйте свою робочу область, імпортуючи параметри з VScode або курсору AI.

Протягом декількох хвилин ви будете готові використовувати потужні функції TRAE, керовані AI, для покращення робочого процесу кодування.

• Інтегрована налагодження та тестування: TRAE включає вбудовані інструменти налагодження та тестування, що дозволяє швидко визначити та вирішувати проблеми безпосередньо в IDE.
• Функція WebView: Легко попередньо переглянути та взаємодіяти з вашими веб -програмами безперешкодно в редакторі, впорядковуючи процес розробки.
• Trae Chat & Builder: Без особливих зусиль спілкуватися з помічником AI, щоб вручну вимагати модифікацій коду, задавати питання або уточнити складні поняття безпосередньо у ваших файлах.
• Гнучка доступність: Інтелектуальна допомога TRAE зручно доступна як в редакторі коду, так і безпосередньо з вашого терміналу, забезпечуючи плавний і безперебійний досвід кодування.

Отримати максимум від TRAE

Давайте вивчимо потужні риси TRAE та зрозуміємо, як ми можемо ефективно використовувати їх, щоб покращити наш робочий процес кодування.

TRAE WEBVIEW

Під час запуску програми в терміналі TRAE автоматично пропонує вам відкрити його у WebView. Ця функція безперешкодно інтегрує вікно попереднього перегляду безпосередньо у вашому редакторі коду, що дозволяє взаємодіяти з веб-додатком та одночасно редагувати код у режимі реального часу.

Trae Додати до чату

Функція “Додати до чату” доступна з будь -якого місця в межах TRAE. Якщо ви стикаєтесь із повідомленням про помилку в терміналі, просто виділіть його та додайте його безпосередньо до чату. Ви також можете надати файли, фрагменти коду або будь-який інший контекст для помічника AI AI TRAE, що дозволяє точно та зрозуміти контекст, коли вам це потрібно.

Принесіть чат

За допомогою Trae Chat у вас є розмовний асистент AI у ваших кінчиках пальців. Легко задавати питання, запитувати приклади коду або уточнити складні поняття безпосередньо у вашій робочій області.

TRAE Builder

Trae Builder надає вам можливість автоматизувати складні завдання кодування без особливих зусиль. Рожево розбиваючи проекти на керовані кроки, Trae Builder автономно генерує та застосовує зміни коду в декількох файлах. Він також автоматично перевіряє ці модифікації, забезпечуючи точність та надійність, одночасно значно зменшуючи ручні зусилля.

Висновок

Наразі TRAE доступний безкоштовно, що дозволяє кожному відчувати силу адаптивного кодування AI з перших вуст. Він інтегрує останню модель Claude 3.7 AI, забезпечуючи чудові результати для генерації коду, налагодження та усунення несправностей у застосуванні.

Як хтось, хто регулярно використовує TRAE для веб -розробки, проектів машинного навчання та створення додатків AI, я щиро ціную його плавний та інтуїтивний робочий процес. Хоча іноді можуть бути незначні глюки в терміналі – наприклад, труднощі з виходом – він продовжує розвиватися та швидко вдосконалюватися.

Абід Алі Аван (@1abidaliawan) – це сертифікований професіонал даних, який любить моделі будівництва машинного навчання. В даний час він зосереджується на створенні контенту та написанні технічних блогів про технології машинного навчання та наукових даних. Абід має ступінь магістра з управління технологіями та ступінь бакалавра з інженерії телекомунікацій. Його бачення полягає у створенні продукту AI, використовуючи нейронну мережу графіку для студентів, які борються з психічними захворюваннями.