ШІ загального призначення (GPAI) відноситься до систем штучного інтелекту, які можуть виконувати широкий спектр завдань. GPAI включає великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT і Claude, а також генератори зображень, такі як Midjourney і Stable Diffusion. З появою агентських інфраструктур GPAI тепер може виконувати робочі процеси з мінімальним втручанням людини.
На відміну від традиційного штучного інтелекту, або «вузького штучного інтелекту», розробленого для певних функцій, GPAI є універсальним і здатним навчатися та адаптуватися в різних областях. Ця трансформаційна технологія змінює індустрії в усьому світі, включно з основним сектором Філіппін — аутсорсингом — і викликає нагальні питання щодо майбутнього робочих місць.
Як прихильник штучного інтелекту на Філіппінах, я розглядаю GPAI не як загрозу, а як можливість, яка, якщо її використати з розумом, може підштовхнути нашу економіку до нової ери інновацій та зростання. Проте реальність очевидна: здатність GPAI автоматизувати такі завдання, як обслуговування клієнтів, введення даних та інші повторювані функції, готова переосмислити галузь аутсорсингу, яка вже давно є опорою нашої економіки. Проблема, яка стоїть перед нами, полягає в тому, чи зможемо ми адаптуватися досить швидко, щоб процвітати в цьому новому ландшафті.
На нещодавньому міжнародному саміті IT-BPM президент IBPAP Джек Мадрид повідомив, що штучний інтелект почав руйнувати робочу силу IT-BPM. Змішана ситуація: 8% членів IBPAP повідомили про скорочення штату через штучний інтелект, тоді як 13% повідомили про збільшення штату. Двадцять чотири відсотки та 26% членів повідомили про зміну робочих ролей і потребують значного підвищення кваліфікації відповідно.
У будь-якому випадку, щоб впоратися з цим викликом, ми повинні переосмислити роль людського таланту в світі, керованому ШІ. Це починається з розгляду наших систем освіти та навчання. Традиційні моделі освіти з їх жорсткими структурами та тривалими циклами оновлення не можуть встигати за швидким розвитком GPAI. Натомість нам потрібні гнучкі системи навчання протягом усього життя, які навчають не лише технічним навичкам, але й критичному мисленню, креативності та емоційному інтелекту, які штучний інтелект не може відтворити.
На жаль, наші поточні зусилля з підвищення кваліфікації робочої сили не відповідають потребам. Багато програм перепідготовки є надто вузькими, вони зосереджуються на нагальних потребах, а не надають працівникам здатності до адаптації, необхідної для довгострокового кар’єрного зростання. Щоб вирішити цю проблему, необхідна співпраця між урядом, приватним сектором і навчальними закладами для створення програм, які розвиваються разом із технологічним прогресом.
Доступ до цих програм викликає ще одну проблему. У міських центрах, де ресурсів і фінансування більше, освіта за допомогою штучного інтелекту доступна. Але в сільській місцевості, де можливості обмежені, цифровий розрив зростає. Без цілеспрямованого втручання для забезпечення справедливого доступу до інструментів штучного інтелекту та навчання впровадження GPAI ризикує посилити нерівність, залишивши мільйони філіппінців позаду.
Нам також потрібно переглянути спосіб отримання облікових навичок. Роботодавці все більше віддають перевагу мікрокредитам і сертифікатам, підтвердженим ШІ, а не традиційним ступеням. Нещодавно запущена Філіппінська структура навичок (PSF) вказує на те, як IT-BPM-компанії визначають свої вимоги до навичок, спонукаючи наші наукові кола реагувати на це більш відповідними галузевим курсам.
Незважаючи на те, що ця зміна створює можливості для працівників продемонструвати свої знання новими способами, вона також ризикує поставити в невигідне становище тих, хто не має доступу до цих альтернативних шляхів. Щоб не відставати, наші системи атестації повинні бути інклюзивними та відповідати потребам ринку праці, що швидко змінюється.
Політика матиме вирішальне значення для формування майбутнього роботи на основі ШІ. Наші політики повинні діяти швидко, щоб розробити рамки, які захищають працівників і сприяють інноваціям. Це означає інвестування у переміщених працівників, стимулювання відповідального впровадження штучного інтелекту та забезпечення того, щоб нормативні акти йшли в ногу з технологічним прогресом. Уряд повинен відігравати проактивну роль, збалансовуючи потребу в економічній стабільності та величезний потенціал для зростання, який пропонує GPAI.
Суверенний штучний інтелект — місцево розроблений і контрольований штучний інтелект, адаптований до національних потреб — є ще одним напрямком, який Філіппіни мають дослідити. Інвестуючи в суверенний ШІ, ми можемо створювати системи, які зміцнюють наші галузі, захищають конфіденційність наших даних і зменшують залежність від іноземних технологій. Це могло б позиціонувати Філіппіни не лише як учасника, але й як лідера регіональних інновацій ШІ.
Зрештою, вплив GPAI на нашу економіку залежить від вибору, який ми робимо сьогодні. Чи зруйнує автоматизація засоби до існування, чи відкриє майбутнє спільного процвітання? Я вважаю, що Філіппіни мають потенціал, щоб скористатися цим моментом, але для цього знадобляться сміливі дії та співпраця між усіма секторами суспільства.
Питання робочих місць полягає не в тому, чи змінить штучний інтелект робочу силу — це вже так. Питання в тому, як ми реагуємо. Давайте відповімо баченням, рішучістю та непохитною відданістю забезпеченню того, щоб розвиток ШІ став каталізатором зростання та можливостей для всіх філіппінців. Майбутнє вже тут, і ми його формуємо.
Домінік Лігот є засновником, генеральним директором і технічним директором CirroLytix, компанії, що займається соціальним інтелектом. Він також очолює відділ штучного інтелекту та досліджень в Асоціації інформаційних технологій і BPM Філіппін (IBPAP), а також є представником Філіппін у Консультативній групі експертів у міжнародній науковій доповіді про вдосконалену безпеку штучного інтелекту.
