...

Дизайн дослідження

У цьому дослідженні застосовувалося послідовний методологічний підхід, проведений у три етапи.

На першій фазі процес визначення мінімального набору даних (MDS) проводився у два етапи. Спочатку був проведений всебічний огляд для виявлення вимог до даних та технічних можливостей системи. Результати були складені в розроблену дослідником анкету. Згодом були зібрані думки ключових зацікавлених сторін у галузі освіти – включаючи директори, віце -президенти освіти, керівників груп та професорів. Це було досягнуто за допомогою методу Delphi для підтвердження достовірності допиту та оцінки її індексу вмісту вмісту (CVI). Кінцевим результатом цієї фази стало ідентифікація основних інформаційних вимог системи.

Другий етап передбачав розробку веб-системи, використовуючи модульну та багатошарову архітектуру, засновану на МД, встановлених на попередній фазі.

На третьому етапі розроблену систему оцінювали, щоб переконатися, що вона відповідає необхідним функціональним та технічним вимогам.

Перша фаза

Огляд літератури

На початковому етапі було проведено всебічний огляд літератури для виявлення відповідних вимог до даних та технічних можливостей. Джерела включали вказівки Міністерства охорони здоров'я, бібліотечних матеріалів та ресурсів Інтернету. Також була розглянута інформація з баз даних, таких як PubMed, Scopus, Uptodate, ScienceDirect та Web of Science. Ключові слова, що використовуються для пошуку, включали “програми клінічної освіти”, “веб-система”, “стажування сестринської сестри”, “документація до сестринської сестри”, “електронні освітні системи”, “електронне навчання” та “не практичні навички медсестер”. Основна увага приділялася матеріалам, пов’язаним з непрактичними навичками догляду. Критеріями включення для пошуку були наявність повнотекстових статей журналу, мови (англійська чи перська) та дата публікації (2012 рік). Результати цього огляду літератури узагальнені на рис. 1, а детальна стратегія пошуку наведена у поле А.

Рис. 1
Малюнок 1

Діаграма потоку PRISMA процесу вибору дослідження

Коробка 1
фігура a

Анкета розвитку

Виходячи з висновків огляду літератури, була розроблена всебічна анкета для збору експертних думок щодо критичних компонентів, необхідних для електронної системи для сестринської практики в галузі непрактичних навичок (ESNPNSD). Анкета складалася з 136 пунктів, класифікованих на 12 розділів: демографічна інформація, триаж, історія та клінічний обстеження (початкова форма оцінювання), перевірка замовлень лікарів студентами -сестринськими процесами, сестринськими звітами, кардексом, діаграми життєво важливих знаків, оцінкою студентів, професорами, освітніми файлами, домашніми завданнями та запису корисних переживань. Цей структурований інструмент був розроблений для визначення та визначення пріоритетності ключових елементів, необхідних для ефективної реалізації системи ESNPNSD.

Валідація Delphi

Валідація змісту опитувальника розробки непрактичних навичок проводилася за допомогою техніки Delphi на двох етапах. На першому етапі цілеспрямований відбір проб був використаний для вибору учасників з факультетів медичних сестер та медичних наук Північного Хорасанського університету, Університету медичних наук Сабзевара та викладачів медичних наук Есфараєна. Ці учасники відповідали за перевірку мінімальних елементів набору даних. На другому етапі 10 експертів оцінили обґрунтованість анкети, а решта пунктів були розглянуті 15 експертами для визначення індексу вмісту вмісту (CVI). Учасники оцінили важливість кожного пункту в анкети за триточковою шкалою Лікерта: “Так” для високої важливості, “Ні” для низького значення та “певного” для дуже великої важливості. Додатковий ряд був включений в кінці анкети для експертів, щоб запропонувати необхідну інформацію.

CVI обчислювали для кількісної оцінки вмісту вмісту анкети, як на рівні елемента (I-CVI), так і на рівні масштабу (S-CVI) [22, 23]. Предмети з коефіцієнтом Kappa від 0,40 до 0,59 видаляли як слабкі, коефіцієнти між 0,60 та 0,74 вважалися хорошими, а коефіцієнти вище 0,74 вважалися відмінними [22]. Крім того, надійність анкети оцінювали за допомогою методу тестування [24]. Цей процес забезпечив надійний та підтверджений інструмент для оцінки необхідних елементів системи.

Друга фаза

Розробка та впровадження навчальної системи на базі Wed

Модель Agile Design була використана для розробки веб-освітньої системи, що охоплює п'ять етапів: аналіз, розробка, розробка, впровадження та оцінка. Ця система, призначена для майбутнього широкого використання для підвищення якості навчання медсестер, була розроблена за допомогою рамки Vue.js разом з MVC ASP.NET з мовою C# в рамках DOT Net 6. Для створення та управління базовою базою використовували MS SQL Server.

Враховуючи суворі вимоги безпеки охорони здоров'я та чутливий характер збережених даних, рамка ідентичності ASP.NET була інтегрована для надійної автентифікації та управління користувачем. Ця рамка включає в себе розширені функції безпеки, такі як двоетапна автентифікація (через SMS, що надсилаються на зареєстрований номер мобільного телефону), блокування облікових записів та перевірка облікових записів для забезпечення безпеки даних.

Для перевірки початкових показників системи датчики використовувались для перенесення клінічних даних у систему для аналізу. Будь -які виявлені проблеми були негайно вирішені. Після функціональної системи система була розгорнута до домену https://balini.esfrums.ac.ir/ для оцінки чотирма експертами з питань інформатики охорони здоров'я. Після отримання задовільного зворотного зв'язку та отримання оцінки проходження, система просунулася до наступних етапів розвитку.

Технічна перевірка

Система пройшла початкове тестування ефективності, проведене експертами з питань інформатики охорони здоров'я. Показники технічної перевірки включали час відповіді, масштабованість та швидкість помилок. Час відповіді вимірювали за лічені секунди для ключових функціональних функцій системи при типових навантаженнях користувача. Тестування масштабованості моделювало посилення попиту користувача для оцінки здатності системи обробляти більш високі обсяги трафіку. Коефіцієнти помилок контролювались для оцінки стабільності системи в різних умовах, забезпечуючи надійність та надійність системи.

Третя фаза

Учасники

На цьому етапі керівник відділу та професори медсестер були зареєстровані в системі на початку академічного семестру. Потім була проведена орієнтовна зустріч як для студентів, так і для професорів, під час якої була введена освітня система ESNPNSD. Систему оцінювали три групи студентів -медсестер: група А (когорта 2020, 27 студентів), група В (когорта 2021, 24 студенти) та група C (когорта 2022, 21 студент). Ці групи, вибрані за допомогою доступного методу вибірки, були оцінені протягом двох різних академічних семестрів.

Оцінка системи

У цьому дослідженні була використана валідована перська версія опитувальника досвіду роботи з 26-ти позицій (UEQ), яка широко використовується в попередніх дослідженнях, була використана [25]. Оригінальна англійська версія UEQ, також підтверджена та опублікована, доступна для довідки [26]. Елементи даних у анкети масштабуються від – 3 до + 3, а оцінка інтерпретується на основі середніх значень даних. Відповідно до стандартних вказівок:

Значення між – 0,8 і 0,8 вважаються нейтральними оцінками.

Значення вище 0,8 вказують на позитивну оцінку.

Значення нижче – 0,8 вказують на негативну оцінку.

26 пунктів UEQ оцінюють шість ключових вимірів: привабливість, поперечність, ефективність, надійність, стимуляція та новизна, кожна з яких забезпечує розуміння різних аспектів досвіду користувачів. Попередні дослідження продемонстрували високу валідність та надійність цього анкети [27, 28]. UEQ був інтегрований у систему, що дозволяє студентам завершити її після використання системи, таким чином дозволяючи прямій оцінці досвіду користувачів у контексті функціональності системи. Крім того, додатковий файл, що містить повний інструмент UEQ, був включений для довідки (додатковий матеріал 1).

Як працювати з системою

У рамках своїх обов'язків стажування студентів призначений призначеним професором надати інформацію про пацієнта, якого вони доглядали після виконання своїх обов'язків. У вільний час, переглянувши посібники, розміщені в кожному розділі освітньої системи ESNPNSD, студенти ввели інформацію пацієнта на основі наданих даних. Професори контролювали документи своїх учнів через систему та надали відгуки. Для перевірки студенти завантажили інформацію про того ж пацієнта, який був затверджений професором під час стажування, у систему. Після використання системи і студенти, і професори завершили UEQ, вбудований у веб-систему. Нарешті, дані були вилучені з системи в Excel для аналізу.

Процес перевірки

Процес перевірки включав дві групи учасників: експерти з питань інформатики охорони здоров’я та студенти -сестри. Нижче наведено деталі кожної групи:

Панель експертів:

Вибір вибірки: Всього 10 експертів з питань інформатики охорони здоров’я були прийняті на роботу за допомогою цілеспрямованої вибірки. Учасники повинні були відповідати заздалегідь визначеним критеріям включення, які включали щонайменше 5 років професійного досвіду в галузі охорони здоров'я та попередньої участі в проектах розвитку технологій чи оцінки.

Довідка про номер експерта: Кількість експертів була визначена на основі рекомендації Лінна (1986), яка пропонує 8–10 експертів як оптимальні для досліджень валідності вмісту [23].

Студенти медсестер:

Розрахунок вибірки: Розмір вибірки 60 студентів визначали за допомогою формули Кохрана, враховуючи рівень довіри 95%, похибку 5%та очікуваний розподіл відповідей на 50%.

Характеристика: Учасники були студентами-сестринськими студентами, які навчалися на клінічних стажуваннях.

Взаємодія студентів та навчальний контекст

Система ESNPNSD була інтегрована в медичну освіту за допомогою самостійних сесій навчання та викладачів. Студенти, які займаються інтерактивними модулями, включаючи оцінку пацієнтів, триаж та документацію, отримують відгуки в режимі реального часу та автоматизовані оцінки. Моделювання на основі сценаріїв посилювало прийняття рішень, тоді як інструменти спільної роботи сприяли дискусії про однолітків. Дані про використання та опитування були зібрані для оцінки залучення та ефективності.

Статистичний аналіз

Дані аналізували за допомогою програмного забезпечення SPSS 18 (Чикаго, США). Це програмне забезпечення було використано для узагальнення профілів респондентів та представлення деталей. Внутрішню надійність предметів анкети оцінювали за допомогою альфа Кронбаха для кожної конструкції, що є мірою того, наскільки добре набір елементів вимірює єдину приховану змінну. Крім того, було розраховано середнє, стандартне відхилення та відсоток відповідей для кожного елемента.

Для оцінки ефективності системи, як оцінюється користувачами, було використано 26-позиційну анкету користувачів (UEQ). Результати оцінки на основі UEQ включали середні бали предметів анкети відповідно до відповідей відповідних груп. Було розраховано середнє та стандартне відхилення відповідей для кожного елемента, а також значення альфа Кронбаха для предметів анкети.

Болівія, Парагвай, Бразилія, Уругвай та Аргентина

Прес-реліз

Це машинний переклад випуску нижньої палати Бразилії

Цього четверга (12) нижня палата схвалила Проект законодавчого указу (PDL) 159/22, який передбачає скасування плати за роумінг між МЕРКОСУР країни (Аргентина, Бразилія, Парагвай, Уругвай і Болівія). Текст буде направлений на аналіз до Сенату.

Представлена ​​Представництвом Бразилії в парламенті Меркосур пропозиція включає угоду про скасування збору плати за міжнародний роумінг для кінцевих користувачів Меркосур, підписану в 2019 році.

Мета полягає в тому, щоб дозволити користувачам мобільних телефонів, які подорожують країнами блоку, отримувати плату згідно з планом, укладеним у їхній країні походження, без додаткової плати.

Доповідач тексту для Конституції та Комітету з питань правосуддя та громадянства (CCJ), законодавець Орландо Сілва (PCdoB-SP), рекомендував схвалити угоду.

Джерело: Інформаційне агентство нижньої палати.

Підпишіться на провідну платформу бізнес-аналітики в Латинській Америці з різними інструментами для постачальників, підрядників, операторів, уряду, юридичної, фінансової та страхової галузей.

” class=”btn btn-lg btn__orange-light ” qa-automation=”cmd_robot_btn_footer_content_demo”> Запит на демонстрацію