Не знаєте, який шрифт вибрати? Вивчення типографіки допомагає знайти правильний шрифт

При правильному використанні вибір шрифту зазвичай залишається непоміченим, бездоганно поєднуючись із вмістом і читачем. Коли One Times Square Billboard використав застарілий шрифт Microsoft Word за замовчуванням Calibri, щоб розпочати повідомлення «З Новим роком» у 2025 році, він одразу зустрів саркастичний презирство та чудову насмішку за ненадихаючий вибір (принаймні люди, які звертають на такі речі увагу). ). Якби помилка шрифту була розгортанням бренду нового додатка, продукту чи компанії, наслідки могли б бути серйознішими.

Дослідники Університету Ханьян у Кореї спробували позбутися інтуїції та суб’єктивного судження з мистецтва вибору шрифтів. Використовуючи обчислювальні інструменти та мережевий аналіз, щоб розробити об’єктивну основу для вибору шрифтів і пар у дизайні, дослідники прагнуть встановити основні принципи застосування типографіки у візуальній комунікації.

Вибір шрифту відіграє вирішальну роль у візуальній комунікації, формуванні читабельності, емоційного резонансу та загального балансу дизайну серед засобів. За словами дослідників, дизайнери традиційно покладалися на суб’єктивні правила поєднання шрифтів, такі як змішування Serif і Sans-Serif або створення контрасту. Ці правила важко формалізувати і часто застосовуються лише до вузької підмножини шрифтів.

Останні досягнення в моделях генерації шрифтів на основі ШІ зосереджені на створенні та прогнозуванні шрифтів, а не на вивченні їх систематичного використання в парах. Враховуючи зростаючу залежність від обчислювальних інструментів у графічному дизайні, дослідники досліджували характеристики шрифтів і правила поєднання, які можна легше включити в створені тексти та процеси дизайну.

У дослідженні «Мережа гарнітури та принцип поєднання шрифтів», опублікованому в Наукові доповідідослідники зібрали 22 897 випадків використання шрифтів і 9 022 шрифти з Fontsinuse.com, аналізуючи використання шрифтів у 19 середовищах дизайну, включаючи веб-дизайн, журнали, брендинг і обкладинки альбомів.

Візуальні елементи шрифтів (великі, нижні регістри, символи та цифри) були проаналізовані за допомогою факторизації невід’ємної матриці, зводячи параметри дизайну шрифту до трьох вимірів, які можна інтерпретувати: Serif проти Sans-Serif (вісь X), Basic проти декоративних літер. (вісь Y) і світлий проти жирного (вісь Z).

Випадкову класифікацію лісу було застосовано для розрізнення шрифтів, що використовуються окремо та парами. Діаграми часткової залежності використовувалися для ідентифікації конкретних характеристик шрифту, пов’язаних із тенденціями сполучення між носіями.

Методи мережевого аналізу, включаючи двосторонню мережеву проекцію, використовувалися для моделювання пар шрифтів у кожному носії. Шляхом порівняння шаблонів реального світу з рандомізованими моделями було розраховано показники автентичності для окремих шрифтів, пар і трійок.

Різні типи шрифтів для різних типів медіа

Середня_X значення 41,95, що вказує на сильну перевагу цій категорії шрифтів.

Цифрові засоби масової інформації, такі як Інтернет і мобільні пристрої, віддають перевагу шрифтам Sans-Serif, таким як Helvetica та Futura, з більш товстими шрифтами, що забезпечують середнє значення_З значення більше 30. Цей висновок узгоджується з потребою в більш товстих, більш розбірливих шрифтах на менших екранах, де чіткість пікселів є критичною.

Helvetica показала високу частоту в обкладинках альбомів і фізичних споживчих товарах, але рідше у фільмах і відео. У сфері брендингу та ідентичності жирні шрифти Sans-Serif, такі як Helvetica Neue, посіли високі позиції.

Neue-Helvetica часто зустрічалася в категорії «Програмні додатки». Примітно, що в той час як більшість шрифтів мали негативну автентичність у домені «Веб», Neue-Helvetica продемонструвала значно позитивні значення.

Моделі випадкового лісу точно передбачили тенденції сполучення шрифтів із постійними перевагами для конкретних комбінацій. Наприклад, контекст брендингу та ідентичності надавав перевагу жирним шрифтам Sans-Serif, тоді як буклети та памфлети часто поєднували світлі шрифти Serif.

Шрифти Sans-Serif переважно поєднувалися з іншими шрифтами Sans-Serif. Шрифти з мінімальними декоративними відмінностями зазвичай поєднували в Інтернеті та друкованих контекстах. Світлі та жирні шрифти часто поєднували в усіх носіях.

Мережевий аналіз поєднань шрифтів виявив, що Helvetica, Futura та Univers часто поєднуються в різних контекстах дизайну. Навпаки, декоративні шрифти, як-от Cooper Black, з’явилися в менших спеціалізованих кластерах, де контраст між світлим і жирним стилями забезпечує гнучкість для виділення акцентів і тону.

Плакати та рекламні листівки віддавали перевагу парам шрифтів, які не використовувалися в інших носіях, переважно включаючи Serial B/D, Ogg і Decorative, такі як Eniac і Digestive. Книги також показали тенденцію, відмінну від інших носіїв, де без засічок переважно поєднуються з іншими без засічок, а засічки з іншими засічками.

Методи частотного аналізу, які використовуються в дослідженні, схожі на ранню криптографію, де вивчення частоти літер мови та слів може виявити підказки до розшифровки зашифрованого повідомлення. Тільки повідомлення в цьому випадку не зашифроване, а лише спеціальність іншої наукової галузі.

Слід зазначити, що тенденції у використанні та поєднанні шрифтів у носіях, які спостерігалися в дослідженні, починаються з навмисного вибору, зробленого експертами з типографіки, які розуміють нюанси того, як шрифти впливають на сприйняття та читабельність, а також передають тон і емоційний резонанс читачам.

Оскільки ці початкові рішення щодо вибору шрифту набувають широкого поширення, вони можуть все більше покладатися на більш суб’єктивний процес вибору, який використовує шрифти без основного розуміння. Сильні медіа-кореляції, виявлені в дослідженні, свідчать про те, що інтуїтивне відчуття правильного шрифту для використання в певному контексті, суб’єктивному чи ні, має тенденцію слідувати тенденціям, встановленим оригінальним експертним вибором.

Використовуючи існуючі варіанти шрифтів як класифікаційні дані, автори вважають, що вони можуть подолати розрив між суб’єктивною дизайнерською інтуїцією та об’єктивними експертними критеріями, надаючи практичну інформацію для дизайнерів, які не мають досвіду вибору шрифтів, для покращення їхньої візуальної комунікації.

Майбутні дослідження можуть розширити набір даних, вивчити складніші комбінації шрифтів і включити експертів із шрифтів або дані про взаємодію з користувачем для подальшого вдосконалення структури.

© 2025 Science X Network