Представляє 30 новаторських плагінів з глибоким підробленим виявленням до Зміцнити захист АТО всередині додатків Android & iOS
Редвуд -Сіті, Каліфорнія., 18 лютого 2025 року / PRNewswire/ – AppDome, лідер у захисті мобільних підприємств, сьогодні оголосив, що розширює свій рахунок на захист поглинання з 30 нових динамічних плагінів оборони для глибокого виявлення підроблених у додатках Android & iOS. Нові плагіни розроблені для того, щоб гарантувати цілісність ідентифікатора Apple Face, розпізнавання обличчя Google та 3редакція Служби розпізнавання обличчя та голосу проти AI-генерації та інших нападів Deepfake. Як і всі захисні засоби AppDome, кожен із 30 нових динамічних плагінів захисту для глибокого виявлення підробки доступний за вибором за допомогою платформи AppDome без необхідності інтегрувати код, виконувати ручне кодування, реалізовувати SDK або розгорнути сервери.
“Мобільна економіка залежить від цілісності розпізнавання обличчя, обличчя та інших методів аутентифікації біометричної аутентифікації, оскільки вони все більше використовуються для зменшення тертя”, – сказав Ерік новачокCTO та головний аналітик, Intellyx. “Однак зловмисники постійно знаходять нові способи обійти біометричну аутентифікацію. AppDome бере на себе виклик атак, що генеруються AI Deepfake, і надає мобільному бізнесу зернисти Від передачі даних атаки в інші системи.
Мобільна економіка довіряє, що стикається з посвідченням особи та розпізнавання обличчя для аутентифікації, знайте відповідність своєму клієнту (KYC) та для боротьби з пристроєм шахрайство (ODF). Мобільні бренди покладаються на розпізнавання обличчя, включаючи перевіри LIVIS, щоб впорядкувати аутентифікацію, а також будуючи та підтримувати довіру до своїх користувачів. Бренди повідомляють користувачам, що розпізнавання обличчя забезпечить, що лише власник авторизованого облікового запису може отримати доступ до своїх додатків, облікових записів та послуг. Однак кількість та витонченість нападів, спрямованих на кожен аспект розпізнавання обличчя та біометричної аутентифікації, вибухнули за останні дев'ять місяців, керовані зростанням заглиблених AI, віртуальних камер, заміни зображень, буферних атак, клонування голосу та інших методів. Атаки DeepFake легко генерують гіперреалістичні та змагальні реплікації чи маніпуляції, які можуть обдурити системи для перевірки обличчя та голосу. Іноді зловмисники використовують віртуальні камери для введення попередньо записаних або прямих відеопоточків у процес розпізнавання обличчя. В іншому випадку атака буфера зображень маніпулює обробкою даних в режимі реального часу для обхідних процесів виявлення лайки. Швидкість еволюції, простота використання та повсюдність атак Deepfake роблять виявлення DeepFake одним із верхніх анти-шахрайство та антиататільні цілі для брендів та підприємств у 2025 році.
“Усі, від розробників мобільних додатків до підприємств до постачальників ідентифікатора та розпізнавання обличчя, бореться з технічними проблемами виявлення Deppals Deepfakes та методів обходу ID”,-сказав Том товариГенеральний директор AppDome. “Хоча ніхто не може зупинити створення Deepfakes, нам вдалося припинити їх використання всередині мобільних додатків, і ми надаємо наші інновації доступними для розробників мобільних додатків та постачальникам розпізнавання.
Незважаючи на зростаючу витонченість служб ідентифікатора обличчя та розпізнавання обличчя для мобільних додатків, методики обхідного періоду обличчя, які маніпулюють процесами біометричної аутентифікації, використовують віртуальні камери та використовують синтетичні зображення або потоки для імітації законних користувачів, почали перевершити методи біометричної автентифікації біометрики . Крім того, шкідливі актори розробляють інструменти та методи використання вразливості в апаратному забезпеченні пристрою, програмному забезпеченні розпізнавання обличчя та API розпізнавання обличчя, щоб поставити під загрозу цілісність біометричної аутентифікації. Ці виклики підкреслюють необхідність посилених заходів безпеки навколо біометричних робочих процесів аутентифікації, щоб захистити ідентифікатор обличчя та розпізнавання обличчя проти атак DeepFake.
Глибокі плагіни з виявлення AppDome сидять на вершині OS-Rany або сторонніх ідентифікаторів обличчя, розпізнавання обличчя та методів розпізнавання голосу, включаючи SDK перевірки обличчя. Цей підхід гарантує, що будь -який процес розпізнавання обличчя був захищений від атак DeepFake та забезпечує підвищену цілісність та безпеку для аутентифікаційних робочих процесів, незалежно від постачальника. Конкретні вектори атаки, до яких захищає глибоке підроблене виявлення AppDome, включають:
- Обхід ідентифікатора Face: Виявляє спроби обійти рідні біометричні Android та iOS, системи аутентифікації розпізнавання обличчя на мобільних пристроях, включаючи виклики FaceID та Biometric API, апаратні абстракційні шари тощо.
- Глибокі підроблені додатки: Виявляє додатки Deepfake та Face Swap, які можуть бути використані для підробки послуг розпізнавання обличчя, які використовуються додатками Android та iOS, в тому числі у поєднанні з віртуальними засобами камери та відео.
- Виявлення відео DeepFake: Виявляє атаку синтетичної ідентичності, введення відео, атака буфера кадрів та зображень, атаки прямого доступу до пам'яті (DMA), монітори стикаються з вбудовуваннями та ін.
- Виявлення LIVESS APPDOME: застосовує первинну або вторинну перевірку живота, щоб переконатися, що реальне обличчя використовується під час процесу розпізнавання обличчя, застосовуючи моделі AI для перевірки 3D -глибини, текстури шкіри, освітлення, відбиття очей, міцності зображення живота тощо.
- Клонування голосу: Виявляє синтетичні програми підробки голосу та клонування голосу, коли використовуються із захищеною програмою, ідеально підходить для додатків, які покладаються на робочі процеси автентифікації “Мій голос – мій пароль”.
Бренди та підприємства можуть очікувати, що кожен захист AppDome виявить глибоку підроблену атаку, а також її варіанти. Динамічні плагіни AppDome використовують аналіз поведінки в режимі реального часу для виявлення поведінки та методів, які безліч обходу FaceID та інструментів для клонування глибоких підробки та голосу використовують для використання перевірки аутентифікації в додатках Android та iOS. Як система навчання, вона постійно розвивається для забезпечення постійного захисту від глибоких підробок та пов'язаних з цим загроз.
“Дивовижно, як швидке розпізнавання обличчя, обличчя та інші методи біометричної аутентифікації були підірвані Deppals, що генерували AI в мобільній економіці”,-сказав Кріс РеклГоловний директор з продуктів AppDome. “AppDome – це єдине рішення на ринку, яке розміщує Sentries і захистить глибоко в рамках виконання мобільного додатку, щоб запобігти моделі доставки DeepFake, а також використання Deepfakes у самих програмах”.
Як і всі захисні програми AppDome Mobile App, нові плагіни глибокого підробленого виявлення поєднують потужність захисту, керованої вибором, і без коду, без доставки SDK з інноваційною параметрами виявлення, оборони та розвідки для задоволення будь-якої мети впровадження. Усі плагіни з виявлення Android & iOS Deep Fake доступні з Framework and Contramework AppDome ™ Intelligence and Contramework та Surectscope ™ Mobile XDR Service. Загрози дозволяють мобільним брендам та розпізнаванню обличчя SDK та постачальниками API збирати дані про кожну атаку та використовувати дані для контролю програми або досвіду користувачів, коли трапляються атаки DeelFake. Мобільні бренди та розпізнавання обличчя SDK та постачальники API можуть використовувати події загрози, щоб зібрати більш глибоку інтелект загрози та створити унікальні робочі процеси та повідомлення користувачів, використовуючи силу свого голосу бренду, коли є загрози. Мобільні бренди можуть відстежувати та відстежувати атаки DeepFake через AppDome's Growscope ™, до або після розгортання антихілих підроблених функцій.
Дізнайтеся більше про глибоке виявлення AppDome.
Про AppDome
Місія AppDome полягає у захисті кожного мобільного бізнесу та користувачів у світі від афери, шахрайствоботи та хакери. Мобільний бізнес, мобільні додатки, мобільні платформи, операційні системи та загрози постійно змінюються. Запатентована платформа AppDome AI-Native XTM призначена для миттєвого введення цих змін, автоматизуючи кожен аспект мобільної програми та захисту бізнесу-від дизайну до побудови, сертифікації, моніторингу, відповіді, підтримки та роздільної здатності. AppDome використовує AI для доставки зростаючого списку 10 000s динамічних плагінів оборони, створених для вирішення 400+ мобільних додатків, анти-шахрайствозахист від бота, анти-зловмисне програмне забезпечення, відповідність GEO, соціальна інженерія, глибокі підробки та інші вектори нападу на вимогу. Мобільні додатки, побудовані за допомогою AppDome, є сертифікованими Secure ™ під час складання, усуваючи необхідність кодування, SDK, атестації сервера, роботи та складності в життєвому циклі Кібер -оборони. AppDome також використовує AI всередині свого Mobile Mobile XDR, щоб постійно обчислити мобільний індекс ризику ™ для підприємств та додатків, а також атаки в режимі реального часу в режимі реального часу. У Центрі вирішення загрози AppDome ™ AppDome використовує Genai, щоб забезпечити командам підтримки клієнтів та догляд за швидким та простим способом забезпечення вирішення загрози кінцевих споживачів та відновлення. Всі захисні засоби AppDome в додатку та бот можуть бути використані з інтелектуальною рамкою AppDome Growents-Avents ™. Ця рамка викликає загрозу та атакуючі метадані та використовується для інформування програми, програмних програм та компонентів мережі Back End, коли загрози присутні або створювати індивідуальні відповіді на загрозу в додатках Android & iOS. Як платформа, AppDome також функціонує як центр безперервного дотримання, відстежуючи всі збірки, зміни, команди, користувачі, конфігурації оборони, події та більше для швидкого та легкого аудиту мобільного життєвого циклу оборони. AppDome має кілька патентів, включаючи патенти США 9,934,017 B2, 10,310,870 B2, 10,606,582 B2, 11,243,748 B2 та 11,294,663 B2. Додаткові патенти на розгляд.
Джерело AppDome
