AI в соціальних мережах: Підвищення залучення та виконання

Штучний інтелект (AI) у соціальних мережах перетворив те, як підприємства з'єднуються зі своєю аудиторією. З мільйонами публікацій, коментарів та тенденцій, що щодня з'являються, бренди намагаються не відставати, розуміти настрої аудиторії та оптимізувати взаємодію. Без ШІ ви ризикуєте відставати від конкурентів, які вже використовують автоматизацію для досягнення кращих результатів.

Хороша новина? AI в соціальних мережах може допомогти вам впорядкувати робочі процеси, швидше аналізувати дані та створити розумніші кампанії. У цьому посібнику ми зламаємо саме те, як AI революціонує соціальні медіа – і як ви можете використовувати його, щоб залишатися попереду.

Реалізація AI у вашій стратегії соціальних медіа

Інструменти, що працюють на AI, можуть допомогти вам відстежувати тенденції, контролювати сприйняття брендом та приймати рішення, керовані даними. AI також виявляє нові розмови, даючи вам можливість приєднатися до дискусій у потрібний момент.

Ваші пріоритети залежатимуть від характеру вашого бізнесу, але ось кроки, які слід зробити шлях до впровадження:

Крок 1: Оцініть свою поточну стратегію соціальних медіа

Перш ніж впроваджувати ШІ в соціальних мережах, оцініть існуючу стратегію для виявлення областей, де ШІ може додати найбільшу цінність. Чи низькі показники залучення? Чи недостатній вміст? Взаємодія клієнтів повільні чи непослідовні? AI може покращити те, що працює, та забезпечити рішення для неефективності.

Почніть з аналізу своїх показників соціальних медіа – показники взаємодії, настрої аудиторії, час реагування та виконання кампанії. Визначте повторювані завдання, які можна автоматизувати, такі як планування публікацій, реагування на загальні запити або аналіз тенденцій. Ця оцінка допоможе вам визначити потрібні інструменти AI для інтеграції та забезпечення використання AI для вирішення реальних проблем, а не прийняття його лише заради цього.

Крок 2: Інтегруйте ШІ з людськими зусиллями

AI повинен посилити – не замінювати – людську творчість та стратегію. Використовуйте AI для аналізу даних, автоматизації та розпізнавання шаблонів, зберігаючи людський нагляд за обміном повідомленнями та створенням контенту.

“Два слова: гібридна стратегія”, – каже Бадер Ель Мандур, фахівець з цифрового маркетингу Assistanova. Він пояснює: «Використовуйте AI для бурхливої ​​роботи: планування, аналіз хештегів та генерування вмістових ідей. Оманізуйте свій вміст – манові соціальні медіа додають особистість, дотепність та контекст до проектів AI. І дотримуйтесь голосів вашого бренду – створіть чіткі вказівки в стилі, щоб AI не ходив шахрайською ».

Крок 3: Монітор, тестування та коригування

Після інтеграції AI у вашу стратегію соціальних медіа, постійна оцінка є ключовою для максимізації його впливу. Замість підходу, що встановлюється, і зафіксовано, відстежуйте, як виконуються інструменти, керовані AI. Чи автоматизовані відповіді вдосконалюють взаємодію клієнтів? Чи резонує вміст, покоління AI, з вашою аудиторією? Чи є інструменти аналітики, що надають розумні уявлення?

Платформи тестування A/B, такі як оптимізово, допомагають уточнити стратегії, порівнюючи різні зміни вмісту, час публікації або творці оголошень. Постійно налаштовуйте налаштування AI на основі даних про продуктивність, щоб забезпечити, щоб ваша стратегія залишалася адаптивною та орієнтованою на результати.

AI у випадках використання та інструментів використання соціальних медіа

Використовуючи інструменти, керовані AI, компанії можуть впорядкувати процеси, покращувати прийняття рішень та покращити досвід клієнтів. Ось кілька ключових додатків у просторі соціальних медіа:

1. Аналіз соціального прослуховування та настроїв
2. Чатботи та підтримка клієнтів
3. Впорядкування управління соціальними медіа
4. Посилення платної реклами
5. AI-керована аналітика та звітність

1. Аналіз соціального прослуховування та настроїв

Інструменти аналізу соціального прослуховування та настрою відстежують онлайн -розмови, згадки про бренд та настрої клієнтів на соціальних медіа та цифрових платформах. Ці інструменти допомагають підприємствам зрозуміти сприйняття громадськістю та реагувати активно.

Приклад: Фітнес -бренд запускає новий протеїновий шейк і використовує інструмент для соціального прослуховування, наприклад, Brandwatch або Sprinklr для моніторингу реакцій клієнтів. Вони виявляють, що багато користувачів вважають смак занадто солодким. У відповідь вони випускають новий, менш солодкий варіант і продають його як “натхненний клієнтом”, покращуючи настрої та збільшують продажі.

2. Чатботи та підтримка клієнтів

Chatbots, що працюють на AI, автоматизують підтримку клієнтів, відповідаючи на часто задані запитання, проводячи користувачів через процеси та обробляючи прості транзакції. Це скорочує час очікування та підвищує задоволення клієнтів.

Приклад: Банк Америки використовує свій чат, керований AI, Erica, для надання допомоги клієнтам у запитах на рахунок, історії транзакцій та фінансових поглядів, скорочення часу очікування кол-центру та покращення задоволеності користувачів. Це можливо завдяки подібним Manychat або домофон.

3. Упорядкування управління соціальними медіа

Інструменти управління соціальними медіа, орієнтовані на AI, автоматичне планування, відстеження залучення та рекомендації щодо вмісту, що допомагає брендам підтримувати послідовну присутність на платформах.

Приклад: Косметичний бренд використовує подобу Sprout Social або Hootsuite для планування та аналізу публікацій у соціальних мережах. Інструмент визначає, що вбудовані вершини заручини о 19:00 у будні дні. Відповідно коригуючи свій графік розміщення, він може збільшити взаємодію без додаткових зусиль.

4. Підвищення платної реклами

AI-платформи AI-платформи аналізують поведінку користувачів, щоб оптимізувати націлювання на рекламу, розподіл бюджету та творчі показники, забезпечуючи кращу рентабельність інвестицій.

Приклад: Travel Agency використовує систему торгів Google ADS або інструменти, такі як Adzooma, Trapica та Depenkbot, для оптимізації витрат на рекламу. Система автоматично зміщує бюджет на високу конвертуючу аудиторію, забезпечуючи вдосконалену віддачу від витрат на оголошення.

5. AI-керована аналітика та звітність

Інструменти аналітики, орієнтованих на AI, обробляють великі набори даних у режимі реального часу, надаючи підприємствам діючі уявлення, прогнози тренду та автоматизовані звіти.

Приклад: Walmart використовує AI-керовану аналітику для оптимізації управління запасами та ефективності ланцюгів поставок. Аналіз моделей закупівель у режимі реального часу та сезонних тенденцій дозволяє Walmart забезпечити належне забезпечення продукції з високим попитом, зменшуючи дефіцит та надлишок запасів. Для таких використання випадків Tableau та Power BI – популярний вибір.

Де зосередити свої зусилля

“Агентства повинні зосередитись на аналізі настроїв, тенденційних темах та сегментації аудиторії”, – каже Анкіт Джайтлі, генеральний директор 365 -дисигітал. “Розуміння настроїв споживачів допомагає брендам негайно вирішувати проблеми та адаптувати їхні стратегії”, – продовжує він, – визначення тенденційних тем дозволяє брендам залишатися актуальними у розмовах. Сегментація аудиторії допомагає розробляти персоналізовані повідомлення, які резонансували з різними групами в аудиторії ».

Відгукаючи про те, що Бобан Л, генеральний директор та співзасновник Adverge, каже: “Агентства, які використовують ШІ для глибокого прослуховування, регулювання активної стратегії та персоналізована залучення, будують сильніші, більш чуйні бренди в цифровому просторі”.

Виклики та міркування щодо використання ШІ в соціальних мережах

Для ефективного використання цієї технології підприємства повинні вирішити кілька ключових проблем та міркувань, які впливають як на якість, так і на справжність.

1. Підтримка справжнього голосу бренду
2. Забезпечення справжності вмісту та уникнення надмірної автотомації
3. Конфіденційність даних та етичні проблеми
4. Запобігання упередженню або оманливому вмісту

1. Підтримка справжнього голосу бренду

Незважаючи на те, що AI може генерувати вміст, введення людини є важливим для того, щоб повідомлення залишалися справжніми та узгодженими з ідентичністю бренду. Балансування автоматизації з персоналізацією є ключовим для підтримки довіри аудиторії.

“Важливо думати не використовувати AI для створення чогось, що не існує, а прийняти щось, що насправді існує, і включити AI, щоб зробити його ще кращим”, – каже Тайкі Кімура, менеджер з маркетингу ISB В'єтнам, додавши: “AI є Не головна увага, це лише інструмент підтримки ».

2. Забезпечення вмісту справжності та уникнення надмірної автотомації

Запрошення вмісту, що генерується AI, може зробити обмін повідомленнями про бренд безособовим та відключеним від аудиторії. Щоб підтримувати справжній зв’язок, використовуйте AI як інструмент підтримки, а не повного творця контенту, гарантуючи, що введення та творчість людини залишаються центральними для обміну повідомленнями.

3. Конфіденційність даних та етичні проблеми

AI покладається на збір даних, викликаючи проблеми конфіденційності. Підприємства повинні забезпечити дотримання законів про захист даних та підтримувати прозорість використання даних. Крім того, вони повинні застосовувати надійні заходи безпеки для захисту даних користувачів та побудови довіри зі своєю аудиторією.

4. запобігання упередженню або оманливому вмісту

“AI вчиться з даних – і дані не завжди чисті”, – каже Ель Мандур. Він радить підготовці AI з різноманітних даних, переконавшись, що ваш вміст відображає різні перспективи.

«Регулярно аудит, – каже він, – не встановлюйте його і не забувайте. Я працював з компанією з фінансових послуг, яка спіймала AI, що публікує вміст тону голосу під час чутливого циклу новин. Швидкий аудит врятував їх від PR -катастрофи ». Ель Мандур наголошує на необхідності “завжди, завжди”, щоб люди з подвійними перевіряли публікації AI-покоління, перш ніж вони опубліковані.

5. Слідкуйте за змінами

Технологія AI швидко розвивається. Перебування в поінформованих про нові інструменти та найкращі практики вимагає постійних зусиль, але це допоможе забезпечити, щоб ваш бізнес продовжував ефективно використовувати AI у своїх стратегіях соціальних медіа.

Джайтлі каже, що очікує, що AI буде додатково персоналізувати досвід користувачів, інтегрувати більш безперешкодно з розширеною реальністю (AR), а також покращити прогнозну аналітику для ефективності вмісту. “Бренди також повинні бути готові до просування в обслуговуванні клієнтів та чатів, що керуються AI, які запропонують більше людських взаємодій”,-додає він.

AI в соціальних мережах: ключові винос

Ефект ШІ в маркетингу соціальних медіа був трансформаційним, пропонуючи ефективність, глибше розуміння та краще залучення. Впроваджуючи AI продумано – зберігаючи людську творчість та нагляд – бренди можуть посилити присутність у соціальних медіа та залишатися конкурентоспроможними у швидко розвивається пейзаж соціальних медіа. Прийняття стратегій, орієнтованих на AI, сьогодні, безумовно, окупиться в довгостроковій перспективі. Будьте попереду кривої – отримайте необхідний досвід, який вам потрібно процвітати.

AI у поширених запитань у соціальних мережах

1. Чи замінить АІ керівників соціальних медіа?

Ні, штучний інтелект у соціальних мережах не замінить менеджерів соціальних медіа. Натомість він служить потужним інструментом для автоматизації повторюваних завдань, аналізу даних та генерування розуміння. Хоча AI підвищує ефективність, людська творчість, стратегія та голос бренду залишаються важливими для справжнього та залучення управління соціальними медіа.

2. Чи може AI передбачити вірусні тенденції в соціальних мережах?

Так, AI аналізує моделі взаємодії, шипи ключового слова та історичні дані для прогнозних тенденційних тем, що допомагає брендам створювати своєчасний та відповідний контент.

3. Чи може AI виявити вміст та дезінформацію DeepFake?

Так, AI може виявити вміст та дезінформацію DeepFake, аналізуючи закономірності, виявляючи невідповідності в аудіо та візуальних зображеннях та перевіряючи джерела. Моделі машинного навчання оцінюють метадані, моделі мовлення та аномалії зображень, щоб позначити підозрілий зміст.

Інструменти перевірки фактів, що працюють на AI, також претензії на перехресне посилання на надійні бази даних для виявлення підроблених новин, допомагаючи платформам зменшити поширення оманливої ​​інформації та підтримувати достовірність. Однак помірність людини все ще є важливою для забезпечення точності та контексту.